Le lancement du projet FOPER a marqué le début d’une coopération institutionnelle entre l’EFI et les universités et instituts de recherche spécialisés en foresterie dans les Balkans occidentaux. Le projet mis en œuvre par l’EFI visait à accroître les capacités et les compétences en matière de politique forestière, d’éducation et de recherche dans les Balkans occidentaux, à partir d’un partenariat avec les universités et les instituts régionaux. L’EFI partait d’un constat : il y avait une véritable pénurie de compétences universitaires et professionnelles en politique et en économie forestières et il était nécessaire de créer une base de connaissances aux Balkans occidentaux d’un niveau suffisant pour mettre en œuvre les réformes qui s’imposaient dans les secteurs forêt-bois nationaux, en vue du rapprochement avec l’Union européenne.

The IP-based storage systems often require bandwidth intensive access to storage devices, thus they exhibit high CPU utilization and low throughput when executed in a principally software implementation. This is especially evident for multi-Gbps networks where the impact of computational overhead is so pronounced that the current state of the art processors cannot take advantage of the capacity of the network. In this paper we propose new iSCSI Offload Engine architecture for high data rate storage networking. Based on our analysis of open source Open-iSCSI initiator, we offload the most computationally intensive and the most executed functions in a common case scenario, while other functions are implemented in a modified Open-iSCSI initiator on a general purpose processor. Our architecture overcomes the performance limitations imposed by a single processor which runs on 15x higher operating frequency than our accelerator. It exhibits very low CPU utilization of approximately 3% on the host CPU, which is 10–15x reduction compared with software implementation. The maximum transmission throughput is 7.81 Gbps, while reception throughput is 7.34 Gbps, which is 2 times speedup over software. The new architecture also shows comparable performance with Chelsio T110 ASIC-based HBA, and has more flexibility.

We compute several eccentricity-related invariants for small single-defect nanocones and then fit a cubic polynomial through the computed values in order to obtain explicit formulas.